Soluções de música e direitos de autor

Reconhecemos a importância de criar sistemas de licenciamento e distribuição de royalties que possam fornecer aos órgãos de direitos autorais, escritores e artistas os pagamentos que merecem.

A construiu e implantou arquiteturas para escalonamento horizontal de banco de dados usando o banco de dados SQL do Azure para fornecer altos níveis de escalabilidade para organizações como a IMRO (Irish Music Rights Organisation).

Devido à paisagem em constante mudança do setor de música, o setor de música e direitos autorais enfrentou uma grave ruptura em seu modelo de negócios. Em particular, o crescimento exponencial da transmissão criou novos desafios e problemas.

Os serviços de streaming, como o Spotify e o YouTube, aumentaram drasticamente o número de transações por mês, enquanto, simultaneamente, a receita por transação diminuiu para frações de um centavo.

A correspondência de milhões de transações de streaming de música (com metadados ruins) contra um banco de dados de milhões de músicas também causou problemas. Muitas organizações de direitos autorais não conseguiram lidar com esse aumento nos volumes de dados, o que significa que a maior parte do uso de músicas não está sendo registrada ou remunerada adequadamente. Em muitos casos, a receita de licença que deveria ter sido paga a compositores e editores de música permaneceu nas empresas de streaming.

Aumentamos a receita da Canadian Musical Reproductions Rights Agency (CMRRA), processando bilhões de registros em um curto espaço de tempo com o banco de dados SQL do Azure. Para encontrar veja o nosso estudo de caso em vídeo abaixo:

O Matching Engine identifica músicas que foram transmitidas em serviços digitais e tradicionais para que os artistas sejam pagos.

Se você é um coletivo que enfrenta volumes de dados cada vez maiores e altera formatos de arquivo, o Matching Engine pode ajudá-lo.

Construído em tecnologias modernas de nuvem, ele corresponde a arquivos de log de música em streaming a uma fração do custo e em várias ocasiões ao desempenho de sistemas legados. Ele oferece a confiança necessária para lidar com dados de fluxo com maior precisão e custos operacionais controlados por você.

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